Saeed SheikhAmiri

Saeed SheikhAmiri, Entwickler für KI-Automatisierung und Creative Technologist

Ich baue Systeme, die Menschen wiederkehrende Arbeit abnehmen.

KI-Workflows, interne Tools und digitale Produkte für Teams, die Zeit, Energie und Fokus zurückgewinnen wollen. Ich begleite jedes Projekt von der ersten Prozesslandkarte bis zum System, das von selbst läuft.

Fünfundzwanzig Ringe, einer für jedes Jahr, seit ich eine Gitarre in die Hand genommen habe.

Ausgewählte Projekte

Systeme, die gebaut sind und laufen. Kundennamen bleiben vertraulich; die Probleme und Lösungen sind echt.

Storya

Planungsplattform für Instagram-Stories und -Posts

  • Live-Produkt
  • Gründer
  • allein gebaut
  • Web app
  • Telegram bot
storyainsta.ir besuchen
Das Problem

Creator und Marken mussten Stories jeden Tag zu genauen Uhrzeiten von Hand posten und jedem helfenden Admin das Passwort ihrer Seite geben.

Was ich gebaut habe

Planung bis zu 30 Tage im Voraus, ein Content-Planer, der jede Story im Moment der Veröffentlichung als veröffentlicht markiert, Post-Planung und Admin-Zugang ohne geteiltes Seitenpasswort. Läuft als Web-App und als Telegram-Bot.

Aktueller Stand

Gestartet 2026. Die ersten Nutzer fanden den Telegram-Bot einfacher als die Web-App, deshalb wurde der Bot zum Hauptzugang. Die Post-Planung kam auf Wunsch der Nutzer dazu.

KI-Content-Pipeline mit Qualitätsschranke

Für ein US-Ingenieurbüro für Tragwerksplanung

  • Kundenpilot
  • Google Apps Script
  • Gemini API
  • Google Sheets
Das Problem

Das Büro brauchte regelmäßige Fachartikel für seinen Blog. Jede technische Aussage erschien unter dem Namen eines zugelassenen Ingenieurs, Fehler waren also keine Option.

Was ich gebaut habe

Eine Pipeline, die zwölf Wochen SEO-Themen gegen bestehende Beiträge und Wettbewerber plant, jeden Artikel entwirft und durch zwei Prüfschichten schickt: Code-Prüfungen auf defekte oder erfundene Links und Formatierung, danach ein unabhängiger KI-Lektor, der 80 von 100 Punkten vergeben muss. Aussagen, die ein Ingenieur bestätigen muss, werden markiert, und die Zahl der Markierungen ist begrenzt, sodass das Modell unbelegte Aussagen weglässt.

Im Test stoppte die Schranke einen Entwurf, der Kehlbalken und Zugbalken verwechselte, und einen anderen, der Preise für Gutachten erfand.

Aktueller Stand

Ausgeliefert im September 2026. Der Kunde prüft und gibt jeden Artikel frei; die Veröffentlichung bleibt ein fünfminütiger manueller Schritt, weil das CMS der Website keine Content-API hat.

Anfragen-Tracking und Lead-Dashboard

Für dasselbe Ingenieurbüro

  • Kundensystem
  • Gmail API
  • Apps Script
  • Gemini API
Das Problem

Alle Anfragen landeten in einem gemeinsamen Postfach. Nichts wurde erfasst, also wusste niemand, woher Leads kamen, wie schnell sie eine Antwort bekamen oder warum die meisten nie zu Projekten wurden.

Was ich gebaut habe

Ein System mit reinem Lesezugriff, das echte Anfragen von Anbieterwerbung und Spam trennt, jede erfasst und ihren Status aktuell hält, während das Gespräch weiterläuft. Ein Dashboard zeigt Quellen, Abschlussquote, Antwortgeschwindigkeit, Verlustgründe und wer noch auf ein Follow-up wartet. Das Postfach wird stündlich geprüft.

Aktueller Stand

Im September 2026 in Betrieb genommen, für Anfragen ab Oktober.

Automatisiertes Publizieren auf Telegram

  • Automatisierungstool
  • Telegram
  • YouTube
Was ich gebaut habe

Eine News-Automatisierung, die selbstständig Beiträge in einem Telegram-Kanal veröffentlicht, und ein Bot, der neue YouTube-Videos sofort nach Erscheinen auf Telegram teilt.

Terminplanung direkt in Telegram

  • Automatisierungstool
  • Telegram
  • Google Calendar
Was ich gebaut habe

Zeigt freie Zeiten in der Zeitzone des Gegenübers, bucht den vereinbarten Termin in Google Calendar, erstellt einen Google-Meet-Link und schickt die Details an beide.

KI-Videoeditor, der auf Ihrem eigenen Rechner läuft

  • In Arbeit
Was ich gebaut habe

Eine lokale Videoschnitt-App, die mit KI die Schnittzeit verkürzt, ohne dass Material den Rechner verlässt. Entstanden aus Jahren der Videoproduktion für Marken.

Davor: Vor der KI-Automatisierung gründete ich PersianMeta, produzierte mit einem 24-köpfigen Team Live-Konzerte im Metaverse und baute ein VR-Café für den Messestand einer Lebensmittelmarke. Dort lernte ich, ein Team durch eine Technologie zu führen, für die es noch kein Handbuch gab.

Jahresringe

Wie ein Gitarrist dazu kam, Automatisierungssysteme zu bauen.

  1. 2001

    Mit der Gitarre angefangen. Musik blieb zwei Jahrzehnte mein Hauptfokus: Aufnahmen, Arrangements und Auftritte.

  2. 2021

    PersianMeta gegründet und mit einem 24-köpfigen Team Live-Konzerte im Metaverse produziert.

  3. 2022

    Eine Lebensmittelmarke ins Metaverse gebracht: ein VR-Café, in dem Messebesucher ihre Produkte kennenlernten.

  4. Danach

    Ein Team zu führen zeigte mir, wie viele Fähigkeiten mir niemand beigebracht hatte. Ich lernte Systemdenken und Life Coaching und begann, Organisationen als Systeme zu sehen.

  5. Heute

    KI-Automatisierung für Kunden und eigene Produkte, angefangen mit Storya.

Welche Aufgabe frisst die Woche Ihres Teams?

Schreiben Sie mir auf Telegram oder per E-Mail. Ich antworte, wie ich es angehen würde, und ob Automatisierung überhaupt die richtige Antwort ist.